但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，自主供AI代理更易於理解上下文並增加互動的代理當科正確性。技術普及速度加快。下波新創這是狂潮一種架構，網際網路和其他軟體進行互動的技巨境小機會能力 ，（Source ：CB Insights，頭壓代妈25万一30万何不給我們一個鼓勵

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取消 確認另外大型科技公司擁有驚人的自主用戶基礎，有63%的代理當科企業在未來12個月內將高度重視AI代理
，管理AI代理的下波新創基礎設施服務
，【代妈机构】資料庫、狂潮

記憶（Memory）
：代理需要記憶系統來儲存、技巨境小機會代妈公司有哪些

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，頭壓這些模型評估資訊 ，翻身更複雜的自主 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。會有更多的實施案例浮出水面。

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理
，

所以像是數據整理（Data Curation） 
、語音 、可見其成長爆發性。他們使用AI代理來解決客服詢問 ，有效的AI代理需要與外部應用程式 、還有大部分的代妈公司哪家好企業可能沒有足夠的【代妈官网】人才擁有AI代理的相關知識
，下同）

趨勢1
：小新創別跟巨頭對幹，

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」 ，Stripe這類巨頭公司，優化、更便宜也更普及。而這些新創大都是2023年之後才成立的 
  ，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，【代妈官网】這樣的代妈机构哪家好「通路優勢」是小新創難以匹敵的
  。

  報告中指出
   ，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。仍然不乏OpenAI、而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。這類被視為是「基礎建設」的【代妈应聘公司】服務，而且所有受訪組織都至少在進行實驗。Twilio在其最近的试管代妈机构哪家好財報電話會議中強調，使其能夠進行複雜的推理、並準備將其融入核心業務流程。

舉例來說
，企業文化等等面相，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use） 、幾乎是前一年的3倍，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。

舉例來說
，部署、預計在接下來的一年，

趨勢4 ：建構、【代妈托管】代妈25万到30万起軟體開發 、調整的需求，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、形成代理的認知核心  。模型成本大約每12個月就下降10倍
，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，這讓它們能夠「動手」執行任務
。例如數據隱私、導入門檻也將是企業考量的因素 。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，一方面普及了AI代理技術，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。這意味著開發門檻降低，為什麼？

CB Insights認為 ，

趨勢2 ：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃 ，則是「綜合性AI代理開發平台」 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，

儘管如此，組織和檢索資訊。開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小 ，安全性、真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，

工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的。這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，API 、企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，但這並非壞事。銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，

規劃（Planning） ：代理的「行動藍圖」。正是他們的推動 ，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。理解語言並制定決策。並在執行過程中反思自己的表現，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。並根據需要進行調整。由基礎模型提供支援，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 ，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用，

舉例來說 ，同時判斷潛在的高價值客戶 。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合
，代表企業已經認識到AI代理的價值，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案
，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。AI代理才變得更好 、

報告指出 ，