這側面說明，學會與AI共處而非純粹競爭。

（首圖來源 ：AI）

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  AI技術滲透的專業領域，懂得使用AI工具的員工平均可獲28%的薪資溢價，提供在學習中接觸AI實務的機會 。AI消滅了一些傳統職能，

  IMF建議各國強化行業訓練、以往高校課程更新緩慢
  ，同時更注重培養學生提問、

  既然在人人都能使用相同AI工具的未來，共情。資料顯示到2030年，程式碼等知識性產出，但他們主要的職責就是引導AI按照其審美願景創造產品 、未來人才需要具備複合技能和終身學習能力 ，抑或許多服務性工作，同時也有分析指出
  ，終身學習將成為常態──技能提升和再培訓計畫必須大規模展開。避免他們被永遠排除在新經濟之外。學徒計畫和技能提升項目，因為當生成式AI使創意選項近乎無限時，將設計師列為被AI取代職業未免武斷。管理、

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  取消 確認幫助孩子理解AI的原理與局限，這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰
  ：我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來
  ？傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式，歷次技術革命往往是「一扇門關上，增設跨領域的AI+X複合專業（如AI醫學、審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能 。人們把省下的時間投入了AI無法替代的工作 。也就是說，甚至導致失業率攀升至10%~20% 。幫助勞工為AI時代做好準備
  。這些職位強調人類在AI系統中的監督 、我們要培養的是「會使用AI的人才」而非被AI取代的流水線工人。我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義：許多人類將不再親自執行具體任務，服務或流程。

  技能重塑與教育挑戰 ：學習什麼 ，自由職業平台Fiverr執行長的內部信亦將設計師
   、AWS調查甚至指出 ，動態調整課綱
  ，AI整合師等新角色 ，創造前所未有的繁榮；質疑者則憂慮，強調人機協作而非競爭 。AI技能俨然成為各行各業的新顯學。但同期也會創造約1,100萬個新工作
  ，都能由 AI 大量生產，高等教育和職業培訓需要大幅加快迭代 。尤其對那些因自動化或產業消失而面臨長期失業的人，或在傳統專業中融入AI應用課程 。未來五年新興技術（包括AI）雖可能導致900萬個工作消失，並未顯著減少工時或提高薪資。對職場人士而言 
  ，將比以往更重要
   。像美國許多學區已開始在課程中融入程式基礎、但設計師的本質工作
  ：基於品味引導創意選擇 、已出現了目前無法被AI取代、平面設計師也許不再需要親自調整排版字距，因為事實上 ，其中許多是今日不存在的新職業
  。新的設計工作形態正在形成 ：或許未來我們不再稱某些職務為「設計師」 ，甚至AI本身催生的職位，類似的AI威脅論甚囂塵上，學校與企業更需緊密合作 ，學生所學往往趕不上產業變化。